我一个人思念

我的统计其实学的不好，所以这篇帖子就会存在非常浓重的主观情绪。当年研究生考试150分的统计试卷我就得了41分，成为整个社会学系津津乐道的谈资。可是，在国外的一年学习，我可以有信心的说，我在统计上面，至少是在社会科学统计应用上，是不差的。

李沛良的《社会研究的统计应用》一书，算是国内一本非常好的教材，可是我当初学了很长时间都不懂，现在还是看的不大懂，对其中的中文统计概念怎么样都搞不懂。举个非常简单的例子，书上63到64页讲标准正态分布，说道：‘如果正态分布是以标准差为单位，则每个变项值就变为...从标准值的公式，可推算出标准正态分布的均值是0，标准差是1’。这一句‘可推算出’我到现在还是不知道怎么推算。

我发现国内这种教材的通病就是喜欢列个数学公式给你，然后学生的任务就是去背诵。我在看Wonnacott and Wonnacott, (1990), Introductory Statistics, New York: Wiley这本书的时候，他们就解释的非常干净和简单，让我一下豁然明白。他们说，在正态分布里有一种非常特殊的正态分布--标准Z分布（每个Z值代表偏离均值的标准差）--均值为0标准差是1。但实际上很多正态分布可以有任意数值的均值和标准差，那该怎么办呢？比如一帮人平均身高69英寸，标准差是3英寸。一个74英寸的家伙就会偏离（deviation）均值5英寸，那么这5英寸代表了多少个标准差呢？既然每一个标准差是3英寸，只要把这Deviation的值和标准差3英寸比较一下就可以知道结果。

我喜欢循循善诱的教科书，喜欢那种帮你问你想问的问题的教科书，喜欢图表加一个步骤一个步骤解释的教科书。而不喜欢那种上来就说‘这个公式如下；如果...则...；从这个公式，可以很轻易的推出...’。每当看见中文书里说‘很轻易的推出’，然后一下扔出一个结果（比如高等数学里满页都是类似的话），我就会大喊救命。

我们天资愚笨，又不想记那么多公式，真的无法那么轻易的推导出真理似的结果。